Científico/a de Datos

Oviedo

Alimentación y Bebidas

Categoría: Gestión de proyectos

Nivel: Ejecutivo

Publicada hace 5 meses

Jornada completa

Tipo de contrato: Indefinido

Estudios mínimos: Grado

Nº de vacantes: 1

Descripción del puesto de trabajo

En PER SÉ Recursos humanos (www.perserrhh.com) estamos buscando Científico/a de Datos para participar en proyectos de Sensórica Avanzada dentro de la Industria 4.0. Se incorporará directamente en nuestro cliente, entidad asturiana del ámbito de la industria alimentaria.

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte de un equipo dinámico y comprometido.
• Horario flexible de lunes a jueves. Viernes y verano jornada de mañanas (8:00-15:00).
• Incorporarte en las oficinas situadas en el centro de Asturias (necesitarás coche, aunque existe la posibilidad de acceder en transporte público).

¿Qué buscamos?

Buscamos a una persona con ganas de incorporarse a un equipo de I+D+i dinámico y polivalente, muy orientado al trabajo en equipo. Con capacidad para responsabilizarse de los proyectos y tareas que se le asignen de forma innovadora y organizada, con capacidad de aportar ideas e ilusión por plasmarlas en la realidad colaborando proactivamente con el resto de áreas de la organización.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

1. Generación de datos de calidad:
o Diseñar la metodología de obtención datos
o Obtención de datos a nivel analítico (métodos standar) y con las nuevas aplicaciones (principalmente NIR/HSI)

2. Realizar el análisis de los datos:
o Uso de programas de código abierto de análisis de datos: Phyton, R, etc.
o Quimiometría, redes neuronales, …..

3. Participar en la Gestión de proyectos:
o Participar en la solicitud, desarrollo y justificación de proyectos de I+D+i vinculados con sensórica avanzada e industria 4.0.
o Interacción con el cliente y proveedores para asegurar el correcto desarrollo del proyecto.

4. Participar en la implantación de herramientas de Inteligencia Artificial en la organización.

Requisitos

• Formación Universitaria en Químicas, Físicas, Ingeniería Química y similar.
• Experiencia con análisis de datos en sensórica avanzada e industria 4.0.
• Valorable experiencia en I+D+i
• Conocimientos de programas de análisis de datos (se valora de código abierto)
• Inglés nivel alto, mínimo B2
• Facilidad para trabajar en equipo, con iniciativa y proactividad. Capacidad de organización y planificación.

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